Đôi khi tất cả những gì bạn cần là nói chuyện với ai đó. Một người có thể cổ vũ bạn theo cách riêng của họ, một người tràn đầy sức sống và trò chuyện mà bạn quên đi mọi vấn đề của mình trong cuộc sống. Một người nào đó thích thú với bạn bằng cách đến tốt hơn mong đợi của bạn. Mọi người không thoải mái khi nói chuyện với 'con người' khác về mọi thứ, nhưng có một số người tò mò nói chuyện với AI. Ở đây, Ruuh đến bức tranh.
Ruuh có khả năng lắng nghe câu hỏi của một người, phát hiện cảm xúc của họ, tìm hiểu về nền của người dùng và đưa ra câu trả lời thích hợp và hơn thế nữa. Điều này tăng cường liên kết của họ và mối quan hệ họ chia sẻ với người dùng. Nó trực tiếp hàm ý các cuộc trò chuyện có giá trị và hợp lý hơn giữa chatbot và người dùng.
Ruuh rất giỏi trong việc trò chuyện
Nếu không có sự tham gia của cảm xúc, sự tồn tại của chatbots là vô ích. Chỉ có thể trả lời mà không có bất kỳ kết nối cá nhân nào làm cho cuộc trò chuyện trở nên chính thức và nhiều lần không thú vị. Một chatbot là thú vị chỉ khi họ có thể làm cho cuộc trò chuyện trên nền tảng của cảm xúc được tham gia với nó. Về điều này, Microsoft nói,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Mục đích xây dựng Ruuh
Mục tiêu chính của Microsoft đằng sau việc xây dựng chatbot hỗ trợ AI này là để làm cho nó dành cho những người dùng sớm, hiểu biết về công nghệ cao trong Ấn Độ. Nó đã có nghĩa là tương tự với Chatbot Trung Quốc của Microsoft có tên Xiaoice. Ruuh là một người bạn kỹ thuật số hơn là một trợ lý kỹ thuật số. Ruuh là một phần mềm không chỉ là một đoạn mã; đó là bạn của bạn. Làm thế nào học tập sâu hoạt động.
Ruuh là một nhân vật hư cấu, tất cả chúng ta đều biết điều đó. Nhưng nhân vật của cô được mô hình hóa sau một cô gái trẻ, người Ấn Độ thành thị, khoảng 18-24 tuổi. Cô ấy có vẻ quan tâm đến văn hóa Pop và rất tuyệt vời khi sử dụng tiếng lóng đô thị thông thạo được sử dụng ở Ấn Độ.
Tiếp theo, họ phải tinh chỉnh các dữ liệu hữu ích mà họ thu thập được. Bước này chiếm 70% tổng số dữ liệu được thu thập là vô ích và đã bị xóa. Microsoft đã đảm bảo rằng không có nhận xét xúc phạm nào cho những người ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Úc và bất kỳ nhận xét về giới tính hoặc chính trị nào.
Bây giờ, dữ liệu tinh vi và hữu ích này sẽ được áp dụng trong mô hình được chọn. Mô hình này là Mô hình ngữ nghĩa cấu trúc sâu cDSSM hoặc Convolutional. Đây là một mô hình mới hơn và giúp trong hành vi giống con người tốt hơn và sâu sắc hơn trong AI.
Làm thế nào kết quả cDSSM trong AI tốt hơn
Nhận dạng Truy vấn
Nhận dạng truy vấn là bước đầu tiên để làm cho AI giống con người hơn. Một thuật toán lấy truy vấn đầu vào và tìm trong cơ sở dữ liệu cho các câu hỏi tương tự. Điều này cũng được gọi là Thu hồi thông tin hoặc IR. Ví dụ: nếu truy vấn là "làm cách nào để làm mì ống gà?", Ruuh phân tích dữ liệu và tìm nhiều mẫu câu hỏi tương tự.
Phản hồi xếp hạng
Ở đây, thuật toán sắp xếp các câu trả lời dựa trên mức độ liên quan của các mẫu. Đây là cách dữ liệu có liên quan nhất được đưa ra dưới dạng đầu ra.
Hiểu ngữ cảnh
Bây giờ, nó có thể là vô nghĩa nếu chatbot quên những gì người dùng đang nói về.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Bây giờ, Ruuh biết rằng câu hỏi thứ hai là về kem và do đó, câu trả lời là thích hợp.
Phát hiện và phản ứng với các dấu hiệu cảm xúc
Bây giờ, nhiều người hơn có nghĩa là phát hiện cảm xúc. Điều này là như vậy bởi vì con người có tâm trí cảm xúc. Vì vậy, để phát hiện cảm xúc của người dùng, Ruuh tìm kiếm các mẫu trong các tin nhắn trò chuyện mà cô ấy nhận được và loại biểu tượng cảm xúc được sử dụng trong cuộc trò chuyện. Vì vậy, khi bạn đang nói chuyện với cô ấy, cô ấy biết nếu bạn đang hạnh phúc, buồn, vui mừng hay buồn bã.
Phán quyết
Ruuh là mạnh mẽ và là một cách tuyệt vời để thể hiện sức mạnh của những gì AI có thể làm hôm nay để cư xử như một con người. Với sức mạnh của cDSSM, Ruuh thông minh hơn nhiều.
Microsoft nói:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Hãy hiểu điều này tốt hơn với một ví dụ. Nếu một người dùng hỏi Ruuh, “Bánh pizza nào là bánh phổ biến nhất?”, Ruuh sẽ xác định truy vấn về 'bánh pizza toppings' và lấy ra những câu trả lời phù hợp nhất dựa trên truy vấn này. Ruuh sẽ xếp hạng các câu trả lời tương tự từ cơ sở dữ liệu dựa trên mức độ liên quan để tạo ra phản hồi thích hợp nhất. Với nhận thức theo ngữ cảnh, Ruuh có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi tiếp theo như “Bạn thích cái nào?” Bằng cách trả lời “Tôi yêu nấm và dứa”.
Ruuh bây giờ đã một tuổi, và tôi phải nói rằng tương lai của AI là tươi sáng bởi vì tốc độ này mà chúng ta đang thấy ngày càng tiên tiến AI đang nổi lên, chúng ta sắp thấy những thứ thông minh hơn ở chúng ta rất sớm. Chúng tôi mong muốn nhóm nghiên cứu tại Microsoft, rất may mắn và tôi hy vọng họ sẽ khiến chúng tôi ngạc nhiên trong tương lai với những sản phẩm tuyệt vời này.
Bạn có thể đọc thêm về Ruuh ở đây trên bài viết chính thức của Microsoft - và thử cô ấy ở đây trên Facebook.
