Bài viết này về SQL và NoSQL so sánh sẽ ném ánh sáng vào cuộc tranh luận về lợi thế và giới hạn trên mỗi. Kể từ khi cơ sở dữ liệu NoSQL phát triển trong việc lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu NoSQL, tôi đã nghĩ đến việc khám phá cả hai khái niệm để tiếp cận với chiều sâu của nó. Và nó đã cho tôi một thời gian để tìm ra những điều thực sự dẫn đến sự tiến hóa của cơ sở dữ liệu NoSQL.
Khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL:
Cơ sở dữ liệu SQL là gì
Nói về cơ sở dữ liệu SQL, khái niệm cơ bản là; nó có là Cơ sở dữ liệu quan hệ. Vâng! Cơ sở dữ liệu SQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ. Vậy cơ sở dữ liệu quan hệ chính xác là gì? Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng nghiêm ngặt các mối quan hệ (thường được gọi là các bảng) để lưu trữ dữ liệu. Cơ sở dữ liệu quan hệ khớp với dữ liệu bằng cách sử dụng các đặc điểm chung được tìm thấy trong tập dữ liệu. Và nhóm kết quả được gọi là Lược đồ.
Một mối quan hệ (bảng) trong một cơ sở dữ liệu quan hệ được chia thành một tập hợp các hàng và cột. Một Tuple là viết tắt của một hàng trong một bảng cơ sở dữ liệu được truy xuất bằng cách sử dụng một truy vấn.
Vậy SQL giúp đỡ như thế nào?
SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Microsoft SQL server là ví dụ tốt nhất. Microsoft SQL server là một cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng để lưu trữ và truy xuất dữ liệu bằng các ứng dụng trên cùng một máy tính hoặc qua mạng.
Các tính năng cơ bản của máy chủ SQL
- Một cơ sở dữ liệu quan hệ là một tập hợp các bảng chứa dữ liệu được gắn vào các thể loại được xác định trước.
- Mỗi bảng chứa một hoặc nhiều danh mục dữ liệu trong cột.
- Mỗi hàng chứa một cá thể dữ liệu duy nhất cho các danh mục được xác định bởi các cột.
- Người dùng có thể truy cập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu mà không biết cấu trúc của bảng cơ sở dữ liệu.
Giới hạn cho cơ sở dữ liệu SQL
Khả năng mở rộng: Người dùng phải mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ trên các máy chủ mạnh mẽ, tốn kém và khó xử lý. Để mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ, nó phải được phân phối trên nhiều máy chủ. Xử lý bảng trên các máy chủ khác nhau là hỗn loạn.
Độ phức tạp: Trong dữ liệu của máy chủ SQL phải phù hợp với bảng. Nếu dữ liệu của bạn không phù hợp với bảng, thì bạn cần phải thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu của bạn sẽ phức tạp và khó xử lý.
Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì
Trong vài năm qua, "một kích thước phù hợp với tất cả" các cửa hàng dữ liệu liên quan đến vấn đề đã được cả hai, Khoa học và các công ty web đặt câu hỏi, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều cơ sở dữ liệu thay thế. Phong trào cũng như các kho dữ liệu mới thường được gộp dưới thuật ngữ NoSQL.
Chất lượng cơ bản của NoSQL là nó có thể không yêu cầu lược đồ bảng cố định, thường tránh các hoạt động nối, và thường quy mô theo chiều ngang. Các nhà nghiên cứu học thuật thường tham khảo các cơ sở dữ liệu này như là lưu trữ có cấu trúc, một thuật ngữ bao gồm các cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển như một tập hợp con.
Cơ sở dữ liệu NoSQL cũng giao dịch “ACID” (nguyên tử, tính nhất quán, cách ly và độ bền). Cơ sở dữ liệu NoSQL, với các mức độ khác nhau, thậm chí cho phép lược đồ dữ liệu khác với bản ghi để ghi lại. Nếu không tồn tại lược đồ hoặc bảng trong NoSQL, thì làm thế nào để bạn hình dung được cấu trúc cơ sở dữ liệu? Vâng, đây là câu trả lời
Không yêu cầu lược đồ: Dữ liệu có thể được chèn vào trong cơ sở dữ liệu NoSQL mà không cần xác định lược đồ cơ sở dữ liệu cứng nhắc trước. Như một hệ quả, định dạng của dữ liệu được chèn vào có thể được thay đổi bất cứ lúc nào, mà không có sự gián đoạn ứng dụng. Điều này cung cấp sự linh hoạt ứng dụng bao la, mà cuối cùng mang lại sự linh hoạt kinh doanh đáng kể.
Độ đàn hồi tự động: NoSQL tự động truyền dữ liệu của bạn lên nhiều máy chủ mà không yêu cầu hỗ trợ ứng dụng. Máy chủ có thể được thêm hoặc xóa khỏi lớp dữ liệu mà không có thời gian ngừng hoạt động của ứng dụng.
Bộ nhớ đệm tích hợp: Để tăng dữ liệu thông qua và tăng hiệu suất NoSQL, các kỹ thuật lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ hệ thống. Điều này trái ngược với cơ sở dữ liệu SQL, nơi điều này phải được thực hiện bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng riêng biệt.
Mô tả kiến trúc lưu trữ dữ liệu trong NoSQL, có ba loại cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến.
- Các cửa hàng có giá trị. Như tên của nó, một kho khóa-giá trị là một hệ thống lưu trữ các giá trị được lập chỉ mục để truy xuất bằng các khóa. Các hệ thống này có thể chứa dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc.
- Cơ sở dữ liệu định hướng cột. Thay vì lưu trữ các bộ thông tin trong một bảng có nhiều cột và các hàng có các trường có kích thước đồng nhất cho mỗi bản ghi, như trường hợp với các cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu định hướng cột chứa một cột có thể mở rộng của dữ liệu liên quan chặt chẽ.
- Cửa hàng dựa trên tài liệu. Các cơ sở dữ liệu này lưu trữ và tổ chức dữ liệu dưới dạng các bộ sưu tập tài liệu, chứ không phải là các bảng có cấu trúc với các trường có kích thước đồng nhất cho mỗi bản ghi. Với các cơ sở dữ liệu này, người dùng có thể thêm bất kỳ số lượng trường nào có độ dài bất kỳ vào tài liệu.
Hình ảnh cho thấy sự khác biệt giữa ba người trong số họ.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu NoSQL
1) Cơ sở dữ liệu NoSQL thường xử lý dữ liệu nhanh hơn các cơ sở dữ liệu quan hệ.
2) Cơ sở dữ liệu NoSQL cũng thường nhanh hơn vì các mô hình dữ liệu của chúng đơn giản hơn.
3) Các hệ thống NoSQL chính đủ linh hoạt để cho phép các nhà phát triển sử dụng các ứng dụng theo cách đáp ứng nhu cầu của họ tốt hơn.
So sánh và kết luận SQL NoSQL:
SQL và NoSQL đã được phát minh tuyệt vời theo thời gian để giữ cho lưu trữ dữ liệu và truy xuất được tối ưu hóa và mượt mà. Phê phán bất kỳ một trong số họ sẽ không giúp được nguyên nhân. Nếu có một buzz NoSQL những ngày này, nó không có nghĩa là nó là một viên đạn bạc cho tất cả các nhu cầu của bạn. Cả hai công nghệ đều tốt nhất trong những gì họ làm. Đó là vào một nhà phát triển để sử dụng tốt hơn của họ tùy thuộc vào tình huống và nhu cầu.
Nếu bạn đang tìm kiếm để khám phá NoSQL, bạn có thể tải về Microsoft NoSQL Azure whitepaper.
Đến đây nếu bạn muốn tìm hiểu về sự khác biệt giữa MySQL và SQL Server.
