Cách phát hiện các đánh giá giả trên Amazon, Yelp và các trang web khác

Mục lục:

Cách phát hiện các đánh giá giả trên Amazon, Yelp và các trang web khác
Cách phát hiện các đánh giá giả trên Amazon, Yelp và các trang web khác

Video: Cách phát hiện các đánh giá giả trên Amazon, Yelp và các trang web khác

Video: Cách phát hiện các đánh giá giả trên Amazon, Yelp và các trang web khác
Video: How to Find IP Address on iPhone or iPad - YouTube 2024, Tháng mười một
Anonim
Nếu bạn muốn tránh bị lừa đảo trên Amazon và các trang web khác, bạn có thể nghĩ rằng phần đánh giá là người bạn tốt nhất của bạn. Xét cho cùng, nếu có vấn đề với sản phẩm mà khách hàng khác sẽ chỉ ra.
Nếu bạn muốn tránh bị lừa đảo trên Amazon và các trang web khác, bạn có thể nghĩ rằng phần đánh giá là người bạn tốt nhất của bạn. Xét cho cùng, nếu có vấn đề với sản phẩm mà khách hàng khác sẽ chỉ ra.

Nhưng điều đó không đúng, bởi vì nhiều bài đánh giá là giả mạo. Các công ty đáng sợ đã được biết là thuê người đánh giá giả để khen ngợi sản phẩm và tăng doanh số bán hàng, nghĩa là bạn không bao giờ biết chắc chắn rằng đánh giá có thể đáng tin cậy.

Có nói rằng, có những công cụ giúp phát hiện những điều vô nghĩa như vậy và bạn có thể học cách nhận ra các đánh giá giả mạo theo thời gian.

Quét Amazon Liên kết Để Nhận xét giả Tự động

Nếu bạn đang duyệt Amazon hoặc Yelp và nghi ngờ các bài đánh giá bạn thấy là giả mạo, có một cách nhanh chóng để hỗ trợ nghi ngờ của bạn: FakeSpot.com. Trang web này phân tích các nhận xét và tìm hiểu xem các bài đánh giá có khả năng giả mạo hay không.

Để bắt đầu, hãy sao chép biểu mẫu URL bất kỳ trang Amazon hoặc Yelp nào mà bạn cho là có đánh giá đáng ngờ. Trang web sẽ quét các bài đánh giá và cung cấp cho bạn xếp hạng được điều chỉnh, với các bài đánh giá có khả năng bị xóa giả.
Để bắt đầu, hãy sao chép biểu mẫu URL bất kỳ trang Amazon hoặc Yelp nào mà bạn cho là có đánh giá đáng ngờ. Trang web sẽ quét các bài đánh giá và cung cấp cho bạn xếp hạng được điều chỉnh, với các bài đánh giá có khả năng bị xóa giả.
Fakespot quét ngôn ngữ được sử dụng trong mọi đánh giá và cũng kiểm tra tiểu sử của mọi người đánh giá, sau đó sử dụng một số yếu tố để quyết định liệu một bài đánh giá cụ thể có khả năng giả mạo hay không.
Fakespot quét ngôn ngữ được sử dụng trong mọi đánh giá và cũng kiểm tra tiểu sử của mọi người đánh giá, sau đó sử dụng một số yếu tố để quyết định liệu một bài đánh giá cụ thể có khả năng giả mạo hay không.

Ví dụ: ngôn ngữ tích cực quá mức được coi là cờ đỏ. Trong khi nhiều người sẵn sàng khen một sản phẩm tốt trong một bài đánh giá, họ hiếm khi chồng chất lên những tính từ tích cực theo cách mà những người đánh giá giả sẽ làm. Tương tự, nếu người đánh giá dường như chỉ đăng bài đánh giá tích cực và đăng bài đánh giá về các sản phẩm của cùng một công ty, thì có khả năng đánh giá là giả mạo. Nó cũng được coi là đáng ngờ cho một loạt các đánh giá tích cực để hiển thị trong cùng một ngày.

Không có quy tắc nào trong số này là khó khăn và nhanh chóng. Đôi khi những người thực sự sẽ làm những việc này và đôi khi những người đánh giá giả sẽ không làm như vậy. Nhưng phân tích thống kê của FakeSpot cố gắng phát hiện xu hướng và cung cấp cho bạn ý tưởng về khả năng các đánh giá bên dưới một sản phẩm nhất định là giả mạo. Nếu trang web này không nghi ngờ bất kỳ điều gì là sai với các đánh giá, có một cơ hội tốt mà bạn không có gì phải lo lắng.

Làm thế nào để Spot Fakes Yourself

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn thấy các đánh giá hoặc nhận xét giả mạo trên các trang web khác ngoài Amazon hoặc Yelp? Hoặc chỉ không muốn phụ thuộc vào một trang web? Sau đó, bạn của tôi, bạn cần phát triển một máy dò BS bên trong.
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn thấy các đánh giá hoặc nhận xét giả mạo trên các trang web khác ngoài Amazon hoặc Yelp? Hoặc chỉ không muốn phụ thuộc vào một trang web? Sau đó, bạn của tôi, bạn cần phát triển một máy dò BS bên trong.

Những điều mà FakeSpot tính đến - ngôn ngữ tích cực quá mức, nhiều bài đánh giá được xuất bản trong cùng một ngày - là những điều tuyệt vời ban đầu cần xem xét. Sau đó, bạn cần phải xem xét một vài điều nữa.

  • Kiểm tra ngày trên các bài đánh giá. Đã có một loạt các đánh giá tích cực tràn ngập sản phẩm dường như cùng một lúc? Nếu vậy, có thể bạn đang xem xét nhận xét giả mạo.
  • Xem xét các lựa chọn ngôn ngữ. Những người đánh giá giả thường không phải là người nói tiếng Anh bản ngữ. Vì lý do này, bạn có thể nhận thấy một số lựa chọn ngôn ngữ lạ trong các đánh giá giả mạo. Ví dụ: một người đánh giá được cho là có trụ sở tại Hoa Kỳ có thể đề cập đến điều gì đó có giá “1300 USD”, mặc dù một người Mỹ thực sự sẽ không bao giờ chỉ định “USD” khi viết bài đánh giá.
  • Nhấp vào hồ sơ của người đánh giá. Bạn thường có thể làm điều này bằng cách nhấp vào tên của người dùng. Một đánh giá cụ thể dường như chỉ bao giờ để lại các đánh giá tích cực, với ngôn ngữ phát sáng? Họ có xu hướng tập trung vào các sản phẩm từ các công ty ít được biết đến không? Điều đó rất đáng ngờ và có thể là dấu hiệu cho thấy bạn đang xem xét một người đánh giá giả mạo.
  • Làm một số Googling. Nếu trang web bạn đang xem cung cấp họ và tên cho người đánh giá, hãy tiếp tục và tìm người đó. Kết quả có phù hợp với một người thực sự, với tài khoản Facebook hay Twitter không? Nếu vậy, họ có nói chuyện với những người khác không, hay chỉ có thể tồn tại?
  • Kiểm tra hình đại diện. Nhiều người đánh giá giả mạo kéo ảnh từ blog hoặc hồ sơ truyền thông xã hội của người khác để xuất hiện như một người thực. Chạy tìm kiếm hình ảnh ngược lại để tìm nguồn gốc của hình ảnh. Thông thường, bạn sẽ thấy mình đang xem ảnh cổ phiếu, ảnh chụp từ blog của người khác hoặc thậm chí là một clip từ một bộ phim.

Đây không phải là cách duy nhất để phát hiện giả, tất nhiên, và những người đánh giá giả mạo sẽ trở nên tinh vi hơn theo thời gian. Chỉ cần tiếp cận các bài đánh giá với ý thức lành mạnh về sự hoài nghi, thay vì giả định mọi thứ đến từ một người tiêu dùng có thiện chí như chính bạn.

Quyền tác giả: Colin

Đề xuất: